不是另一个聊天机器人，而是能够自主行动的 AI 员工
一个知识渊博的顾问，聪明但被动
一个不知疲倦的 AI 员工，24小时运转
三层架构，让 AI 从"说话"进化到"行动"
数据来源 GitHub Releases · 按时间倒序
| 版本 | 日期 | 状态 | 关键信息 | 建议 |
|---|---|---|---|---|
| v2026.4.5 | 2026年4月6日 | 最新稳定 | 1个BC 重大更新 视频/音乐生成、12语言UI、Dreaming | ✓ |
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⚠️ Breaking Changes：移除旧版公共配置别名（talk.voiceId / talk.apiKey 等），改用规范路径，已配置自动迁移
🎬 新功能：内置 video_generate（xAGrok/通义万相/Runway）+ music_generate（Lyria/MiniMax）+ ComfyUI 工作流集成
🌍 国际化：Control UI 支持简体中文、繁体中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语等 12 种语言
🧠 Memory：实验性 Dreaming 系统（light/deep/REM 三阶段自动记忆提升）、/dreaming 命令、Dreams UI
🔧 其他：Qwen/Fireworks AI/StepFun 新 Provider、Amazon Bedrock Mantle、ACPX 内嵌化、Claude CLI MCP 桥接、提示缓存优化
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| v2026.4.2 | 2026年4月2日 | 稳定备选 | 2个BC 60+修复 Task Flow、Android Assistant | ✓ |
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⚠️ Breaking Changes：xAI 搜索配置迁移至插件路径、Firecrawl 配置迁移至插件路径（运行 `openclaw doctor --fix` 自动修复）
新功能：Task Flow 任务编排恢复、Android Assistant 集成、Feishu 文档评论事件流、Matrix mentions 通知、compaction 配置优化
关键修复：Provider HTTP 路由集中化、Gateway/Node exec loopback 配对、Slack/WhatsApp/MSTeams 稳定性、Exec 审批策略、ACP 重连机制
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| v2026.4.1 | 2026年4月1日 | 上一版本 | 无BC 40+修复 /tasks、GLM-5.1 | ○ |
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新功能：/tasks任务看板、SearXNG搜索引擎、GLM-5.1/GLM-5v-turbo模型、macOS语音唤醒、Amazon Bedrock Guardrails、飞书文档评论事件流
关键修复：Gateway启动卡顿、Exec审批流程持久化、Telegram/WhatsApp稳定性、Anthropic thinking blocks兼容性
Breaking Changes：无
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| v2026.3.28 | 2026年3月29日 | 上一版本 | Breaking Qwen迁移 MiniMax图片生成 | ○ |
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⚠️ 注意：使用阿里云百炼（Qwen模型）的用户需注意认证迁移
核心更新：Qwen Provider认证迁移、xAI/Grok升级至Responses API、MiniMax图片生成、插件系统增强
Breaking Changes：Qwen认证方式变更、配置迁移规则调整
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| v2026.3.24 | 2026年3月25日 | 稳定备选 | 无BC 社区验证 Teams升级 | ✓ |
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核心更新：Teams重大升级（流式1:1回复、欢迎卡片、反馈机制）；OpenAI API兼容性增强；技能安装优化（7核心技能一键安装）；20+稳定性修复
社区反馈：经过3.22/3.23混乱后，3.24是首个让用户安心的版本
Breaking Changes：无
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| v2026.3.23 | 2026年3月23日 | 紧急修复 | 无BC 修复控制台缺失 | △ |
| v2026.3.22 | 2026年3月22日 | 避坑 | 13个BC 严重BUG 控制台缺失 | ✗ |
已过时版本（v3.13-1 / v3.11 / v3.8）v2026.3.13-1 — 2026年3月16日 — 70+补丁，稳定性恢复
v2026.3.11 — 2026年3月12日 — Immutable Release
v2026.3.8 — 2026年3月8日 — 跨平台优化，备份机制
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每项能力背后，都是真实可调用的工具和系统
更多技能可通过 ClawHub 1700+ 技能市场即装即用
以 Coding Plan 调研为例，展示完整工作流程
每日自动抓取热门项目，分析变现潜力，生成报告并推送
每日自动采集 AI 资讯，生成 HTML 日报，定时推送
检查服务器安全配置，输出风险报告和加固建议
把两个方案放在一起，逐项 PK，一目了然
| 对比维度 | 大模型（LLM） | OpenClaw Agent |
|---|---|---|
| 工作方式 | 被动问答，单次交互 | 主动规划，持续执行 |
| 信息时效性 | 依赖训练数据，有截止日期 | 实时网络搜索，最新信息 |
| 记忆持久性 | ✗ 无跨会话记忆 | ✓ MEMORY.md 永久积累 |
| 多任务并行 | ✗ 串行处理 | ✓ 子Agent并行 |
| 工具调用 | ✗ 无法操作外部系统 | ✓ 搜索/文件/代码/部署 |
| 定时任务 | ✗ 无法自动执行 | ✓ Cron定时/每日推送 |
| 多平台接入 | 仅限单一对话界面 | 钉钉/飞书/Telegram/微信 |
| 技能扩展 | 依赖模型本身能力 | ClawHub 1700+ 技能 |
| 学习积累 | ✗ 每次从零开始 | ✓ 从错误中持续进化 |
| 输出成果 | 仅文本回复 | 网页/PDF/文档 + 部署URL |
| 多媒体生成 | ✗ 无法生成视频/音乐 | ✓ 视频/音乐/图片，多 Provider |
我不是在替代大模型——我是在大模型之上，叠加了行动能力